包装纸价格迷之波动，斯隆商学院一个游戏便可解密

　　近期纸箱的价格剧烈波动，造成供应链的各环节叫苦不迭。近来也有很多文章总结说，是环保压力和需求的增加造成了目前纸箱价格的现状，但是仔细分析就能知道这只能解释包装纸价格的上涨，没有解释出为什么纸价波动会如此剧烈。笔者认为应该从供应链当中的需求波动上来寻找答案。

　　产生波动的真实原因何在？

　　纸箱需求比较大的是电商行业，而且近几年的需求增长率在50%左右。但是电商行业同时也是一个需求波动很大的行业，以“双十一”为例，天猫一天的销售额占到了全年销售额的10%。同样京东商城2017年的“6.18大促”18天的销量占到了2016年全年销量的20%。对比箱纸板价格指数也跟“双十一”和“618”这两个电商节存在非常大的正相关。

　　按照供应链管理的实践表明，如此剧烈的需求增加会在供应端极度的放大。需求波动造成供应链剧烈波动的原因，是因为“长鞭效应”造成成的，可以用经典的“啤酒游戏”来解释。

　　“啤酒游戏”是1960 年代，麻省理工（MIT）的斯隆(Sloan)商学院所发展出来的一种类似“大富翁”的策略游戏。在游戏里，斯隆商学院的学生们分别扮演啤酒制造商、批发商和零售商三种角色，彼此只能通过订单、送货程序来沟通。各个角色拥有独立自主权，可决定该向上游下多少订单、向下游销出多少货物。至于终端消费者，则由游戏自动来扮演。而且，只有零售商才能直接面对消费者。学生们各种年龄、国籍、行业背景都有，有些人甚至早就经手这类的产/配销系统业务。然而，每次玩这个游戏，相同的危机还是一再发生，得到的悲惨结果也几乎一样：下游零售商、中游批发商、上游制造商，起初都严重缺货，后来却严重积货。然而，消费者的需求变动，却也只发生在游戏模拟的第二周那一次而已！自第二周起，购买量一直稳定不变，并没有所谓的“客户需求暴起暴落”现象。那么，问题出在哪里呢？该怪罪谁？如果成千成万、来自不同背景的人参加游戏，却都产生类似的结果，其中原因必定超乎个人因素之上。这些原因必定藏在游戏本身的结构里面。

　　啤酒游戏的结果表明：由于供应链中各节点企业之间资讯的不对称以及为了追求自身利益的最大化，造成需求资讯在供应链内部传递时失真了。不对称的信息往往会扭曲供应链内部的需求信息，而且不同阶段对需求状况有着截然不同的估计，如果不能及时详细掌握供应链的供求状况，其结果便是导致供应链失调。

　　通过这个游戏我们可以清楚的认识到，供应链上的各级供应商如果只根据来自其相邻的下游厂商的需求信息进行供应决策，则会造成供应链上信息的不稳定性，扭曲的信息到达最源头的供应商时，为了保持有应对这些不确定性的安全库存，销售商便会选择加大订货，将不确定性风险转移给供应商。市场的不稳定性，是产生订货量波动的最根本的原因。就生产商、批发商、分销商和零售商而言，距离消费者端越远，对市场需求的把握度越弱，由此引起的库存波动也越大，与实际需求量的偏差也越大，这样便会导致“长鞭效应”。 导致“长鞭效应”产生的原因主要有以下五个方面：一是信息沟通不畅，即信息的不对称性；二是订单批量决策；三是价格的波动；四是定量配给和短缺博弈；五是提前期(因为周期排产造成的订单提前确定)。

　　了解到“啤酒游戏”和“长鞭理论”后，纸箱产业链的各方应该就可以冷静思考一下，市场的剧烈波动是不是只是因为有人故意捣鬼了。事实上，目前纸箱供应链的模式才是造成价格和需求剧烈波动的原因，我国纸箱、二级厂、一级厂的供应都十分分散，这也进一步加大了这种波动的剧烈程度。我们要想办法解决的也应该是这个系统问题（当然部分厂家的行为确实增加了供应链波动的剧烈程度）。

　　应当如何解决?

　　（1）生气、抱怨、互相指责不会让问题消失，供应链造成的问题只能通过供应链系统的优化来解决。电商大促无法改变，能改变的只能是我们这些行业从业者不断的适应和优化。建议可以由以下几个方面来改善：

　　（2）加强信息互动：信息互动是改变需求方大的基础，有供应链领导力的企业可以深度介入到京东、淘宝等电商平台的数据，提前做好需求预测。

　　（3）战略联盟：目前我国的纸箱供应链确实比较分散，这是行业发展阶段决定的，但是我们可以利用电子化手段建立联盟，共同与需求大户谈判数据和需求的共享。

　　（4）行业创新：随着信息技术的普及，网络化、数据化、智能化会影响各个行业，纸箱供应环节也应该与时俱进。如何利用网络来收集终端用户的需求信息是未来创新的关键，通过信息的收集不断的积累数据，从而进一步优化自己的供应链是未来制胜法宝。

　　总结

　　（1）少一些抱怨多一些互动是解决问题的基础，不断的学习供应链知识从而正确认识问题是解决问题的先决条件。

　　（2）垄断能成就一时，但不能赢得未来。纸张行业从业者要有这份危机感，一时的甜头，有可能造成的是行业竞争力永久性的丧失。

　　（3）供应链领导企业应当发挥领导力，通过信息、数据、流程优化来制服波动。行业产生痛点的时候，正是优秀的企业发挥自己领导力的时候。